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k1体育app:学术讲座(一):聚类问题的近似算法

来源:科研处 发布时间:2026-01-17

一、间:2026119日(星期下午4:30

二、地点:k1体育app人合楼8119教室

三、主讲人:吴晨晨

四、讲座题目:聚类问题的近似算法

五、承单位数学与统计竞彩网中国体育,俄罗斯甲级联赛科研处

六、讲座内容:聚类问题是运筹学与理论计算机科学中的经典组合优化问题之一,在物流、网络设计、公共服务规划等领域具有重要的应用价值,同时在算法理论研究中也占据核心地位。本报告将系统介绍聚类问题的基本模型及若干典型变形,重点阐述近似算法设计与分析的主要思想和技术手段,包括基于线性规划舍入、原始对偶、局部搜索等算法框架。进一步地,报告将介绍设施选址问题领域中若干尚未解决的重要科学问题。

七、主讲人简介:吴晨晨,天津理工大学理竞彩网中国体育,俄罗斯甲级联赛教授,博导,天津理工大学运筹学与系统工程研究所负责人,担任中国运筹学会宣传工作委员会秘书长,中国运筹学会数学规划分会常务理事。研究领域和兴趣为组合优化,次模优化和鲁棒优化等。2016获天津市人才称号,主持国家自然科学基金青年项目和面上项目,天津市教委科研计划项目等。在Mathematical Programming, Algorithmica, IEEE Internet of Things Journal等期刊和会议发表论文60余篇。


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